RAG или дообучение (fine-tuning): что нужно вашей компании

RAG или дообучение (fine-tuning): что нужно вашей компании — разбираем по существу, с опорой на актуальные требования и практику.

RAG

Retrieval-Augmented Generation — ответы по вашим документам со ссылками; быстро обновляется, не требует переобучения.

Дообучение (fine-tuning)

Меняет поведение модели под задачу; дороже и сложнее в поддержке.

Что выбрать

Большинству компаний для базы знаний достаточно RAG. osFoundry — это гибридная платформа оркестрации ИИ: модель BYOK (вы подключаете собственные ключи моделей), доступный исходный код (source-available), развёртывание в собственной инфраструктуре и локальная инференция (через llama.cpp), при которой данные не покидают ваш периметр.

Независимость и честность

dgm — независимый партнёр по интеграции (не аффилирован с osFoundry / OS LLC) и не является юридическим консультантом. У dgm пока нет завершённых клиентских интеграций, поэтому сценарии ниже описаны как типичные или возможные, а не как выполненные проекты.

Итог

Архитектуру с резидентностью данных в России dgm выстраивает на платформе osFoundry (BYOK, отечественные и открытые модели). Свяжитесь с dgm, чтобы обсудить ваш сценарий и спланировать архитектуру.