Сравнивать osFoundry и Google Gemini Enterprise имеет смысл не по числу функций, а по тому, где живут ваши данные и какие модели вы можете использовать.

Ключевое различие

osFoundry — это гибридная платформа оркестрации ИИ: модель BYOK (вы подключаете собственные ключи моделей), доступный исходный код (source-available), развёртывание в собственной инфраструктуре и локальная инференция (через llama.cpp), при которой данные не покидают ваш периметр.

Google Gemini Enterprise, как правило, — облачный сервис с обработкой данных на стороне вендора. Для российской компании это поднимает вопрос резидентности данных.

Сравнение по ключевым параметрам

ПараметрosFoundryGoogle Gemini Enterprise (типично)
РазвёртываниеВ своей инфраструктуре / on-premise / локальноОблачный SaaS
МоделиBYOK: отечественные и открытыеПреимущественно модели вендора
Резидентность данных в РФДостижима (своё облако/on-prem)Затруднена без региона в РФ
Исходный кодSource-availableЗакрытый

Суверенитет и резидентность данных

В России нет регионов AWS, Microsoft Azure и Google Cloud — все три приостановили продажи в 2022 году. Поэтому резидентность данных обеспечивается отечественными облаками (Yandex Cloud, Cloud.ru, VK Cloud, MWS, Selectel, Rostelecom) либо развёртыванием on-premise. Где хранить данные ИИ в России — отечественное облако, on-premise или локальная инференция.

Поскольку osFoundry можно развернуть в собственной инфраструктуре и подключить отечественные или открытые модели, архитектурно платформа способна работать на российских серверах или on-premise — без зависимости от западного облака. Это путь к резидентности данных, а не готовая «коробка из-за рубежа».

Модели и стоимость владения

Модельный слой может быть полностью отечественным или открытым: YandexGPT (включая открытую YandexGPT-5-Lite-8B под Apache 2.0), GigaChat от Сбера (включая открытую GigaChat-20B-A3B), модели T-Bank (T-lite, T-pro), а также открытые веса Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek. Всё это подключается через BYOK или запускается локально. Подход BYOK помогает избежать привязки к поставщику и контролировать расходы на токены.

Независимость и честность

dgm — независимый партнёр по интеграции (не аффилирован с osFoundry / OS LLC) и не является юридическим консультантом. У dgm пока нет завершённых клиентских интеграций, поэтому сценарии ниже описаны как типичные или возможные, а не как выполненные проекты.

Итог

Если приоритет — контроль данных и работа с отечественными моделями, архитектура osFoundry подходит лучше облачного SaaS. Свяжитесь с dgm, чтобы обсудить ваш сценарий и спланировать архитектуру.