Как внедрить ИИ в компании: пошаговое руководство — разбираем по существу, с опорой на актуальные требования и практику.
Пошаговый подход
- задача и данные, 2) пилот, 3) оценка эффекта, 4) масштабирование. См. этапы внедрения.
Где обрабатывать данные
Требование о локализации (Федеральный закон № 242-ФЗ, действует с 1 сентября 2015 года): запись, систематизация, накопление и хранение персональных данных граждан России должны вестись в базах данных, физически расположенных на территории РФ. В России нет регионов AWS, Microsoft Azure и Google Cloud — все три приостановили продажи в 2022 году. Поэтому резидентность данных обеспечивается отечественными облаками (Yandex Cloud, Cloud.ru, VK Cloud, MWS, Selectel, Rostelecom) либо развёртыванием on-premise.
Платформа и модели
osFoundry — это гибридная платформа оркестрации ИИ: модель BYOK (вы подключаете собственные ключи моделей), доступный исходный код (source-available), развёртывание в собственной инфраструктуре и локальная инференция (через llama.cpp), при которой данные не покидают ваш периметр. Модельный слой может быть полностью отечественным или открытым: YandexGPT (включая открытую YandexGPT-5-Lite-8B под Apache 2.0), GigaChat от Сбера (включая открытую GigaChat-20B-A3B), модели T-Bank (T-lite, T-pro), а также открытые веса Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek. Всё это подключается через BYOK или запускается локально.
Независимость и честность
dgm — независимый партнёр по интеграции (не аффилирован с osFoundry / OS LLC) и не является юридическим консультантом. У dgm пока нет завершённых клиентских интеграций, поэтому сценарии ниже описаны как типичные или возможные, а не как выполненные проекты.
Итог
Архитектуру с резидентностью данных в России dgm выстраивает на платформе osFoundry (BYOK, отечественные и открытые модели). Свяжитесь с dgm, чтобы обсудить ваш сценарий и спланировать архитектуру.